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标志物分析
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标志物分析

通过分析比较肿瘤和正常样本的基因信息差异（表达、甲基化等），使用机器学习(machine learning)的方法建立预测模型，来发现早期诊断标志物。
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通过分析比较肿瘤和正常样本的基因信息差异（表达、甲基化等），使用机器学习(machine learning)的方法建立预测模型，来发现早期诊断标志物。

 

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